坏人理解一个分析过程：
1). 对修改前的用户行为分析
2). 修改前的数据取样
3). 修改前的数据分析点
4). 对修改后的数据分析
5). 对数据分析的结果的指导修改
前三部分在项目启动或设计前期完成——找到问题点，提出解决方案，预测项目结果；
后两个部分在项目发布后3，4个星期完成——验证设计方案，找到问题，提出改进方案或经验总结。
但目前我们在项目数据跟踪时总是部前三部也放到项目结束后，失去指导改进的意义，有时只是为了看看比较结果
一种敷衍。其实前三部也相当的重要，其重要性有可能超过后两部。前三部给你提供设计改进的方向和目标，后两部结果很大程度依赖于前面分析结果。
目前还有个现状——孤立去看待每个项目分析；其实每一个现在分析项目都可以是为后面相似项目或相关项目提供一种数据支持，应该时常去review自己分析过的项目，从中找到一些共同点作为个人或团队一种经验和财富。例如运营团队经常分享不同运营设计的数据，但是很少看到他们会找到两个相似推广内容设计去横向比较两种设计或创意等带来的变化，而是比较孤立去分析每个推广，一直缺乏沉淀。

数据很重要
数据很不重要
数据只是数据
重要的是透过数据去发现错误和挖掘潜力。